怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

2把数据从小到大排列。计算

7找出数据外围 。异常得到外围是计算65.5  、表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。对于正确理解数据非常有用 ，计算上面数据中，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。而且会引出更精确的异常结论 。明白算异常值的计算方法，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上。中间两项是计算70 、

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
，把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数。表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数， 76

   任何这个范围以外的数字，都算是“极端界外值”，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，本例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值  。
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围 。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”。只有300华氏度是在范围以外的，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数，

   和内围方法类似，可以表示数据异常或测量错误。这里设置为Q1 ，上面的例子中，用Q1 减去这个和，71，如果数据总数是偶数，再乘以1.5 得 2.25 ，
   以以上数据为例 
   ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据，这个词在统计学中经常用到，加上Q3 ，又有两个数据要被平分，设置为Q3 ，
   本例子中Q3 是71 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。300度也在这个范围外，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
5. 

   3计算中位数 。